我于2021年11月加入慕尼黑工业大学(TUM)工程与设计学院交通系统工程组,目前正在攻读博士学位。 我的研究方向为交通系统中的机器学习方法,重点关注交通需求建模和新兴出行方式。我致力于开发生成式模型和数据补全技术,以解决现代交通系统中的各类数据问题,通过创新的机器学习方法推动智能交通系统的发展。

教育背景

2021-至今

慕尼黑工业大学

Thesis应对交通系统中的数据稀疏性和数据稀缺性

博士

德国·慕尼黑

2025

丹麦技术大学

访问

哥本哈根·丹麦

2018-2021

东南大学

Thesis动态城市道路容量估计的数据驱动框架

硕士

中国·南京

2014-2018

东南大学

Thesis共享单车骑行模式的空间分析及其与城市建成环境的关系

学士

中国·南京

最新动态

2025年7月

我们的工作 A diffusion-based Expectation-Maximization framework for probabilistic traffic data imputation 被《IEEE IOTJ》顺利接收 🎉!

发表

更多

2025

Lyu, C., Wu, H., Li, D., Pereira, F. C., Azevedo, C. M. A., & Antoniou, C. (2025). Improving Fidelity and Diversity of Population Synthesis via Latent Generative Flow. Under Review.

2025

Lyu, C., & Antoniou, C. (2025). A Diffusion-Based Expectation-Maximization Framework for Probabilistic Traffic Data Imputation. IEEE Internet of Things Journal, 12(20), 43227–43240.

2024

Lyu, C., Lu, Q. L., Wu, X., & Antoniou, C. (2024). Tucker Factorization-Based Tensor Completion for Robust Traffic Data Imputation. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 160, 104502.

2022

Lyu, C., Liu, Y., Wang, L., & Qu, X. (2022). Personalized Modeling of Travel Behaviors and Traffic Dynamics. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 148, 04022081.

2021

Lyu, C., Wu, X., Liu, Y., & Liu, Z. (2021). A Partial-Fréchet-distance-based Framework for Bus Route Identification. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(7), 9275–9280.

2020

Lyu, C., Wu, X., Liu, Y., Liu, Z., & Yang, X. (2020). Exploring Multi-Scale Spatial Relationship between Built Environment and Public Bicycle Ridership: A Case Study in Nanjing. Journal of Transport and Land Use, 13, 447–467.

获奖

2022

NeurIPS Traffic4cast Challenge — Extended Track

不完整观测条件下的城市交通预测

第二名

2020

ACM SIGKDD — KDD Cup 2020 Reinforcement Learning Track

网约车智能派遣与调度

第一名

2019

ACM SIGKDD — KDD Cup 2019 Regular Machine Learning Track

多模态交通方式推荐

第二名

2019

全国高效新能源汽车大数据创新创业大赛

电动汽车续驶里程预测(创新组)

金奖

2019

全国高校大数据应用创新大赛

城市气象预测(大数据技术技能赛)

一等奖

2019

IEEE ICME Grand Challenges on Short Video Understanding

短视频理解与推荐

第三名

2021

优秀硕士论文

2020

国家奖学金

2019

国家奖学金